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搜索资源 - Weighted Least Square
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weighted least square line extraction with original sensor data
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加权最小二乘法&最大最小化优化算法
weighted least-squares + weighted min-max optimization ,Weighted least square method
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强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
-Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
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加权总体最小二乘matlab工具箱，包含各种总体最小二乘算法的源代码-weighted total least squares toolbox
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不加权最小二乘算法。用于系统辨识学习之用。-non-weighted least square method
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fit_rayleigh_pdf - Non Linear Least Squares fit of the Rayleigh distribution.
given the samples of the histogram of the samples, finds the distribution parameter that fits the histogram samples.fits data to the probability of the form: p(r)=r*exp(-
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基于加权最小二乘法的状态估计, 此代码为六节点，可进行电力系统状态估计-state estimation based on WLS (weighted least square)
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一维杆的最小二乘无网格方法NATLAB程序，弹性问题-MESHLESS WEIGHTED LEAST-SQUARE PROGRAM TO SOLVE 1D ELASTIC PROBLEM- A 1D BAR OF UNIT LENGTH SUBJECTED TO BODY FORCE LINEARLY VARIATING WITH THE COORDINATE. THE LEFT END IS FIXED AND THE RIGHT IS FREE.
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基于加权最小二乘最优化框架的滤波器。可用于实现图像的分层编辑。-Weighted least square
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基于加权最小二乘的滤波器。实现应用的例子。-weighted least square
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实现基于加权最小二乘法的电力系统状态估计算法，以于老师写的书里面四节点算例仿真-Implementation based on weighted least-square method of power system state estimation algorithm, with the teacher wrote the book four node example simulation
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电力系统加权最小二乘法状态估计14节点或33节点都能运行-Weighted least square method for power system state estimation of 14 nodes or 33 nodes can run
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this a weighted least square algorithm
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最小二乘算法，用于数据处理，图像处理，深度学习等等(Application of weighted least square method to machine vision system)
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频域加权最小二乘拟合，加速度计动态模型参数辨识(Frequency domain weighted least square fitting)
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this is a Matlab code to create an indoor positioning system by using a weighted least square algorithm
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针对基于双曲线定位的DV-Hop算法中误差项的异方差性引起的定位误差大的问题，提出了一种基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法。算法分析了基于双曲线定位的DV-Hop算法模型中误差项的异方差性，用加权最小二乘法对异方差性进行纠正，对加权最小二乘法中的权值矩阵进行了推导并得到与跳数相关的最佳权值矩阵，使得误差项满足同方差性，所得估计值更加接近最佳线性无偏估计。仿真实验结果表明，所提算法在节点定位精度上较现有的基于双曲线定位的DV-Hop算法都有一定提高。(Aiming at the proble
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用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想：
1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算；
2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。
3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声；
4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置；
5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The main idea is to use the estim
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进行双加权最小二乘法拟合疲劳寿命数据，得到疲劳极限以及S-N曲线(Fitting fatigue life data with double weighted least square method)
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localization algorithm using weighted least square method.
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